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医信种子基金项目“基于重症监护室(ICU)大数

发布时间:2019-12-28 05:41编辑:信息科学浏览(158)

    2017年11月2日,北京大学医学青年科技沙龙在北京大学医学部逸夫楼114会议室举行。北京大学医学-信息科学联合研究种子基金课题“基于重症监护室大数据的创伤决策支持方法研究”联合负责人李红燕教授和孔桂兰研究员应邀介绍了课题研究进展,并做了成果展示。

    2017年4月20日,北京大学医学-信息科学联合研究种子基金2016年度资助项目“基于重症监护室大数据的创伤决策支持方法研究”交流会在北京大学医学部举行。会议由项目联合负责人李红燕教授和孔桂兰特聘研究员共同主持。医学部胡永华教授,高培特聘研究员等参会。

    该项目使用针对特殊护理的医学信息数据库中的ICU数据,进行清洗并在底层构建数据库平台;在此基础上,进行了死亡风险预测、临床干预方案评估等问题的研究。李红燕教授基于算法研究成果,先后展示了基于带时间戳的事件序列数据,通过学习得到这些医疗事件的向量表示,从而揭示出其内在关联,以及基于心电监护数据,将传统专家特征与深度神经网络学习得到的特征加以结合,显著提高对房颤的分类效果。2017年9月底,在法国雷恩举行的心脏病学中的计算比赛中,李红燕课题组与其他三支国外队伍并列获得一等奖;该赛事由美国国家综合医学科学研究院、国家生物医学成像与生物工程研究院支持的PhysioNet主办。

    会上,双方讨论了项目的预期目标和研究内容,交流了相互的工作进展,就基于动态高维数据的ICU病人住院死亡风险预测方法进行了沟通,展示了已清理的MIMIC数据库情况、利用MIMIC数据库中相关信息构建死亡风险预测模型的可行性,以及深度学习方法在死亡风险预测中的可用性。确立了利用实验方式选择适用于ICU评分模型的相关变量,根据ICU数据的特征选择针对时变数据的预测方法等后续研究中的要点。

    随后,两位项目负责人回答了与会者的提问。本期沙龙促进了信息科学、医学领域学者的交流,为后续深入合作夯实了基础。

    成果展示

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